Академик подчеркнул, что при создании персонализированных лекарств необходимо полностью расшифровывать ДНК каждого пациента и учитывать протеомику (анализ белков). Протеом — это совокупность всех белков в клетке, который меняется при разных состояниях и заболеваниях человека. Таким образом врачи смогут более точно подбирать эффективное лекарство, действующее на конкретную опухоль. Вручную эту работу выполнить непросто. Потребуется много времени и огромные объемы вычислений. Поэтому ученые планируют вместе со специалистами разных профилей создать специальные цифровые платформы на основе машинного обучения. Эти ИТ-платформы автоматически объединят и структурируют гигантские базы данных пациентов. Компьютерные алгоритмы будут мгновенно сопоставлять результаты исследований и находить скрытые закономерности.